Demo-Website einer erfundenen Florentiner Werkstatt für Gemälderestaurierung. Eine Lupe zeigt auf sechs Gemälden UV, Infrarot, Röntgen und Streiflicht, in jeder Zoomstufe deckungsgleich, bis ins Craquelé. Die Entdeckungen führen die Lupe an die richtige Stelle, die Arbeitsschritte haben ihr Vorher-nachher, und der Admin-Bereich mit dem Tagebuch in drei Tipps lässt sich ohne Konto testen.
Velatura **gibt es nicht**: Es ist eine erfundene Florentiner Werkstatt im Oltrarno, die Gemälde auf Leinwand und Holz restauriert; auch die Restauratorin und die sechs Werke sind erfunden. Die Website ist eine Demo, gebaut wie meine Seiten für echte Betriebe: öffentliche Website, Admin-Bereich, Veröffentlichung auf meinem Server. Das sagen ein Streifen oben auf jeder Seite und, wie auf Werkstattfotos, das Etikett im Bild unter jedem Gemälde: Zentimetermaßstab, Auftragsnummer und „opera inventata · immagine generata“ (erfundenes Werk · generiertes Bild), auch auf einem heruntergeladenen Bild. Die Website ist auf Italienisch, Google bleibt außen vor.
**Unter der Oberfläche.** Über das Gemälde wandert eine Lupe, und im Kreis erscheint eine andere Schicht desselben Gemäldes, pixelgenau ausgerichtet. Unter UV-Licht leuchtet der alte Firnis grünlich und ältere Retuschen bleiben dunkel; im Infrarot tritt die Unterzeichnung hervor; das Röntgenbild zeigt Pentimenti, Leinwand und Nägel; das Streiflicht zeigt Risse und Malschichtabhebungen.
- **Der Zoom** ist OpenSeadragon auf Deep-Zoom-Pyramiden aus WebP-Kacheln, die sharp erzeugt: 22.162 Kacheln, bis zu 8192 Pixel an der langen Seite, und geladen wird nur, was man sieht. - **Die Lupe** schneidet die Schicht über dem Gemälde kreisförmig aus, bei jeder Bewegung in deren Koordinaten neu berechnet: So bleibt sie in jeder Zoomstufe deckungsgleich. Auf dem Smartphone steht die Lupe im Vollbild still, und das Gemälde gleitet unter dem Finger. - **Die Entdeckungen**, 30, führen den Viewer mit dem passenden Licht zu einer Stelle, und vier stehen auf der Startseite: die Blumenvase unter dem Krug, der übermalte Hirte. 18 der 46 Arbeitsschritte haben ihr Vorher-nachher.
**Die Bilder, der heikelste Teil.** Alle entstehen auf der GPU meines Rechners mit einem offenen Modell, Z-Image-Turbo. Die Gemälde sind anonyme Werke, beschrieben nach Schule und Zeit: keine Kopien echter Werke, keine echten Maler, und das Datenmodell kennt keinen Künstler. Die KI zeichnet nur das Gemälde, seine Vergrößerung und das Pentimento; die vier Lichter und die Zustände der Restaurierung leiten Python und OpenCV aus dem Gemälde und fünf Masken ab, sodass die Schichten von vornherein übereinstimmen.
**Der Admin-Bereich** ist fürs Smartphone an der Werkbank gemacht: Ein Tagebucheintrag ist ein Foto und zwei Zeilen, mit drei Tipps. Im selben Bereich entstehen das Restaurierungsprotokoll und die Entdeckungen, gerahmt mit dem Viewer der Website. Die Besucherstatistik kommt ohne Cookies aus. **Er lässt sich auf der Website ohne Konto testen**: Die Server-Logik läuft auch im Browser, auf einer Kopie der Daten, und Änderungen bleiben dort. Ein automatischer Test macht 296 Vergleiche zwischen beiden Versionen, Route für Route.
Vue 3 und TypeScript, Fastify und MongoDB; jede Änderung durchläuft 167 automatische Tests. Online, auf dem Smartphone, gibt Lighthouse 100 für Barrierefreiheit und Best Practices, 91 bis 98 für die Leistung.
Konzeption, Full-Stack-Entwicklung und Veröffentlichung · 2026
Vue.js, Fastify, MongoDB, OpenSeadragon, OpenCV